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Lycée🎲Probabilités12 min de lecture
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Loi binomiale : cours complet (schéma de Bernoulli, formule, espérance)

n épreuves indépendantes à 2 issues. P(X = k), espérance np, variance np(1−p). Cours complet Terminale spé.

Prérequis :

  • Probabilités conditionnelles
  • Coefficient binomial

Épreuve de Bernoulli

Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire à 2 issues :

  • « Succès » avec probabilité pp.
  • « Échec » avec probabilité q=1−pq = 1 - p.

Exemples : lancer une pièce (pile ou face), tirer une carte (rouge ou noire), tester si un objet marche.

Schéma de Bernoulli

nn épreuves de Bernoulli :

  • Identiques (même pp).
  • Indépendantes.

On appelle XX la variable aléatoire qui compte le nombre de succès. Alors XX suit une loi binomiale de paramètres nn et pp : X∼B(n,p)X \sim \mathcal{B}(n, p).

Formule de la loi binomiale

P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k}

pour k=0,1,2,…,nk = 0, 1, 2, \ldots, n.

Interprétation :

  • (nk)\binom{n}{k} : nombre de façons d’obtenir kk succès parmi nn places.
  • pkp^k : probabilité d’avoir kk succès.
  • (1−p)n−k(1-p)^{n-k} : probabilité d’avoir n−kn-k échecs.

Espérance et variance

E(X)=n⋅pE(X) = n \cdot p

V(X)=n⋅p⋅(1−p)V(X) = n \cdot p \cdot (1 - p)

σ(X)=np(1−p)\sigma(X) = \sqrt{n p (1 - p)}

Interprétation : sur nn essais avec proba de succès pp, on s’attend à npnp succès.

Exemple type

On lance 10 fois une pièce équilibrée. Probabilité d’obtenir exactement 3 piles ?

X∼B(10,0,5)X \sim \mathcal{B}(10, 0{,}5), k=3k = 3.

P(X=3)=(103)×0,53×0,57=120×0,510≈0,117P(X = 3) = \binom{10}{3} \times 0{,}5^3 \times 0{,}5^7 = 120 \times 0{,}5^{10} \approx 0{,}117

Cumul : P(X≤k)P(X \leq k)

Pour une inégalité, on additionne :

P(X≤k)=P(X=0)+P(X=1)+…+P(X=k)P(X \leq k) = P(X = 0) + P(X = 1) + \ldots + P(X = k)

Pour P(X≥k)=1−P(X≤k−1)P(X \geq k) = 1 - P(X \leq k - 1) (complémentaire).

Représentation graphique

Diagramme en bâtons : hauteur = P(X=k)P(X = k). Symétrique si p=0,5p = 0{,}5, décalée sinon.

Cas particuliers

  • n=1n = 1 : XX est une variable de Bernoulli (X∈{0,1}X \in \{0, 1\}). E(X)=pE(X) = p, V(X)=p(1−p)V(X) = p(1-p).
  • p=0p = 0 : X=0X = 0 toujours.
  • p=1p = 1 : X=nX = n toujours.

Application : intervalles de confiance

Pour nn grand et pp pas trop proche de 00 ou 11, la loi binomiale se rapproche d’une loi normale de moyenne npnp et d’écart-type np(1−p)\sqrt{np(1-p)}.

Erreurs classiques

  1. Oublier l’indépendance des épreuves.
  2. Écrire E(X)=pE(X) = p au lieu de npnp.
  3. Confondre (nk)\binom{n}{k} et nkn^k dans la formule.
  4. Utiliser la loi binomiale sans que les épreuves soient identiques (par exemple tirages sans remise = loi hypergéométrique).
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