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Lycée🎲Probabilités15 min de lecture
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Probabilités : cours complet (univers, événements, conditionnelles, indépendance)

Univers, événements, calcul de probabilité, conditionnelles, indépendance, arbre pondéré. Le cours complet du lycée.

Prérequis :

  • Fractions
  • Pourcentages

Vocabulaire de base

  • Expérience aléatoire : expérience dont on ne peut pas prévoir le résultat.
  • Univers Ω\Omega : ensemble de tous les résultats possibles.
  • Événement : sous-ensemble de Ω\Omega.
  • Événement élémentaire : {ω}\{ \omega \} (un seul résultat).

Probabilité : les 3 axiomes

Une probabilité PP vérifie :

  1. 0≤P(A)≤10 \leq P(A) \leq 1 pour tout événement AA.
  2. P(Ω)=1P(\Omega) = 1.
  3. Si AA et BB sont incompatibles (A∩B=∅A \cap B = \emptyset) : P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B).

Équiprobabilité (loi uniforme)

Si tous les résultats sont équiprobables :

P(A)=nombre de reˊsultats favorablesnombre de reˊsultats possibles=∣A∣∣Ω∣P(A) = \dfrac{\text{nombre de résultats favorables}}{\text{nombre de résultats possibles}} = \dfrac{|A|}{|\Omega|}

Formules à connaître

  • Complémentaire : P(A‾)=1−P(A)P(\overline{A}) = 1 - P(A).
  • Union : P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B).

Probabilité conditionnelle

PB(A)=P(A∣B)=P(A∩B)P(B)(si P(B)≠0)P_B(A) = P(A | B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} \quad (\text{si } P(B) \neq 0)

« Probabilité de AA sachant BB ». Attention : P(A∣B)≠P(B∣A)P(A | B) \neq P(B | A) en général.

Événements indépendants

AA et BB sont indépendants ssi :

P(A∩B)=P(A)×P(B)P(A \cap B) = P(A) \times P(B)

Ou de façon équivalente : P(A∣B)=P(A)P(A | B) = P(A) (si P(B)≠0P(B) \neq 0).

Arbre pondéré

Sur un arbre pondéré :

  • La somme des probas partant d’un nœud vaut 1.
  • La proba d’un chemin = produit des probas des branches.
  • La proba d’un événement = somme des probas des chemins qui y mènent.

Formule des probabilités totales

Si (B1,B2,…,Bn)(B_1, B_2, \ldots, B_n) forment une partition de Ω\Omega (tous incompatibles, union = Ω\Omega) :

P(A)=∑i=1nP(A∩Bi)=∑i=1nP(A∣Bi)⋅P(Bi)P(A) = \sum_{i=1}^{n} P(A \cap B_i) = \sum_{i=1}^{n} P(A | B_i) \cdot P(B_i)

Formule de Bayes

P(B∣A)=P(A∣B)⋅P(B)P(A)P(B | A) = \dfrac{P(A | B) \cdot P(B)}{P(A)}

Permet de retourner la conditionnelle. Souvent utile avec les formules des probas totales.

Variable aléatoire

Une variable aléatoire XX associe un nombre à chaque résultat de Ω\Omega.

  • Loi de XX : liste des couples (xi,P(X=xi))(x_i, P(X = x_i)).
  • Espérance : E(X)=∑xi⋅P(X=xi)E(X) = \sum x_i \cdot P(X = x_i).
  • Variance : V(X)=E(X2)−E(X)2V(X) = E(X^2) - E(X)^2.
  • Écart-type : σ(X)=V(X)\sigma(X) = \sqrt{V(X)}.

Erreurs classiques

  1. Confondre P(A∣B)P(A | B) et P(B∣A)P(B | A).
  2. Sommer P(A)+P(B)P(A) + P(B) pour union sans soustraire P(A∩B)P(A \cap B).
  3. Dire indépendant = incompatible (ce sont deux notions différentes).
  4. Oublier que la somme des branches d’un nœud d’arbre vaut 1.
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